近日，河鋼正式完成第二批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，包括1個(gè)模型和2個(gè)數(shù)據(jù)集，成為業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)“模型+數(shù)據(jù)集”雙資產(chǎn)形態(tài)入表的企業(yè)。這標(biāo)志著河鋼數(shù)據(jù)資源管理能力與資產(chǎn)化服務(wù)體系得到全面升級(jí)，目前已形成覆蓋從數(shù)據(jù)采集、治理、建模到資產(chǎn)化落地的全鏈條服務(wù)生態(tài)。

河鋼緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，成立專門的數(shù)據(jù)項(xiàng)目組，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源管理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資，將數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”轉(zhuǎn)化為“可衡量的價(jià)值”，打造企業(yè)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在已實(shí)現(xiàn)鐵鐵智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)智能運(yùn)價(jià)助手產(chǎn)品模型入表及融資的基礎(chǔ)上，持續(xù)深化數(shù)據(jù)管理工作，科學(xué)設(shè)計(jì)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)，規(guī)范數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和路徑，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與挖掘，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬，嚴(yán)格質(zhì)量評(píng)估，結(jié)合“模型+數(shù)據(jù)集”雙資產(chǎn)形態(tài)入表模式，打通各流程環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)第二批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理水平。

此次入表的物流線路智能匹配模型通過對(duì)鐵鐵智運(yùn)平臺(tái)歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工，結(jié)合線路最優(yōu)匹配原則，從多個(gè)維度搭建匹配模型，實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)及多點(diǎn)線路智能匹配功能。供應(yīng)商智能風(fēng)險(xiǎn)洞察數(shù)據(jù)集基于銀行對(duì)工業(yè)品平臺(tái)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)判定標(biāo)準(zhǔn)，完成數(shù)據(jù)采集、清洗、處理，形成專用數(shù)據(jù)集，推動(dòng)融資產(chǎn)品落地。鋼材交易智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集助力鋼材全鏈條風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)控，有效規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升客戶滿意度；通過模型的算法價(jià)值和數(shù)據(jù)的底層資源，雙輪驅(qū)動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣，有效提升數(shù)據(jù)價(jià)值。